基于数据挖掘模型对2020年奥运金牌数的预测研究

本文基于数据挖掘的理论和方法,对2020年各国奥运会金牌数进行预测,最终对2020年奥运会金牌榜前十名进行了预测。首先,本文先研究了各国在奥运中获得的金牌数的时序关系,以1996年—2008年的奥运会成绩作为训练集(即第一组数据为1996-1992-1988),以2012和2016年作为预测集。在国家选择上,选取2016里约奥运会金牌榜前三十八名的国家作为研究对象(第28~38名并列获取两枚金牌)。笔者利用自回归分析和ARIMA(1,1)模型进行了预测分析,得到了比较准确的拟合和预测结果。