研究人员使用人工智能优化算法评估电池健康状况

下载PDF

导出

摘要中国科学技术大学的研发团队提议,利用人工智能优化算法来评估电动汽车车载电池组的健康状况.准确评估电池组健康状况可获得电池组的动态响应并提升其安全可靠性.然而,电池充放电性能及电池组工作环境各不相同,这使得评估变得很难.研究人员将电池组健康状况定义为电池组最大能量存储的变化,其中包含了所有电芯的信息：电池容量、荷电状态（SOC）与开路电压间的关联性及电池的不-致性.

出处《汽车工程师》 2018年第2期7-7,共1页 Automotive Engineer

关键词智能优化算法健康状况电池组研究人员评估人工中国科学技术大学安全可靠性

分类号 TM911.4 [电气工程—电力电子与电力传动]

引文网络
相关文献

1胡臻伟,施勇,薛质.网络入侵检测的机器学习算法评估与比较[J].通信技术,2017,50(12):2794-2799. 被引量：6
2美国高等学府研发电池管理设备或将电动车续驶里程提升50%[J].汽车工程师,2018(1):8-8.
3蒋佑煊,王春雷,孔继周,李军秀,周飞.锂离子电池的SOC估算方法的研究进展[J].电源技术,2018,42(2):296-300. 被引量：3
4赵宇.德技并举匠心筑梦——浙江建设技师学院世赛训练研发团队征战世赛纪实[J].中国培训,2017,0(23):28-29.
5聂杨.在GPS干扰试验中运用DOP算法评估干扰效能[J].电子信息对抗技术,2017,32(5):58-62. 被引量：1
6周俊,马克,陈燕.日本特许厅引入人工智能优化专利审查和管理[J].中国发明与专利,2018,15(1):31-35. 被引量：9
7王国军.从民机与高铁新材料开发谈中国制造业的创新[J].世界有色金属,2017,42(22):1-4. 被引量：1
8张洋.云环境下Web服务组合算法研究[J].无线互联科技,2017,14(24):29-30.
9王成刚,李思奇.一种基于虚拟目标的飞行器姿态测量方法[J].电讯技术,2017,57(11):1251-1254.
10杨文荣,朱赛飞,陈阳,朱佳斌,薛力升.基于改进安时积分法估计锂离子电池组SOC[J].电源技术,2018,42(2):183-184. 被引量：46

汽车工程师

2018年第2期

浏览历史

内容加载中请稍等...

研究人员使用人工智能优化算法评估电池健康状况

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史