摘要
CUDA是由NVIDIA开发的用于通用并行计算的开发平台,通过应用GPU(graphics processing unit)使得计算性能变得非常强大,尤其是密集型数据的并行计算,性能优化更加明显。随着数以百万计的可应用于CUDA的GPU的数量的增加,一些科学家、研究员以及软件开发者正在探寻CUDA的广泛应用,例如图像和视频处理,计算生物学和化学,流体动力学,CT图像重建,地震分析和光线跟踪等等。本文基于光线跟踪的DRR算法的可并行性,在CUDA上设计和实现了并行算法,经过CUDA优化后,可实现交互式数字重建影像,不同分辨率的图像用GPU和CPU分别重建,速度性能能够提升到大约7-40倍,而且图像效果良好。
CUDA is a development platform for general purpose parallel calculation. It is released by NVIDIA Corporation and is convenient to implement parallel algorithm. This paper analyzes the parallelism of the DRR algorithm which is based on the ray tracing method, designs and implements the DRR parallel algorithm on CUDA platform. The algorithm is interactive after opti- mization.
出处
《科学技术创新》
2017年第36期77-78,共2页
Scientific and Technological Innovation
