脉冲涡流热成像碳纤维复合材料冲击损伤检测
摘要
脉冲涡流热成像无损检测技术是一种新兴的无损检测与评估技术,该技术通过结合了脉冲涡流和热成像两种无损检测技术从而提高了损伤检测能力。目前,损伤特征提取方法是该技术应用中的难点之一。本文通过该技术对碳纤维增强复合材料中不同冲击能量造成的冲击损伤进行检测,研究了不同冲击能量造成的冲击损伤的检测机理,并通过光流一散度、小波分析方法对检测结果进行了损伤特征提取。
出处
《结构强度研究》
2017年第4期35-39,共5页
Structure and Strength Research
二级参考文献19
-
1沈中华,关键飞,陆建,倪晓武.激光热弹激发超声的有限元数值模拟[J].声学技术,2005,24(z1):9-10. 被引量:2
-
2刘松平,郭恩明,刘菲菲,李乐刚,白金鹏,曹正华,谢富原,孟秋杰.面向大型复合材料结构的高效超声自动扫描成像检测技术[J].航空制造技术,2012,55(18):79-82. 被引量:9
-
3钱梦,张万春,吴田成.激光热弹激发超声脉冲的特性研究[J].声学学报,1995,20(1):1-10. 被引量:23
-
4White R M. Generation of elastic waves by transient surface heating[J].Journal of Applied Physics,1963,(12):3559-3567.
-
5Birnbaum G,White G S. Research techniques in non-de-structive testing[M].New York:Academic Press,Inc,1984.259-365.
-
6Moss B C,Scruby C B. Investigation of ultrasonic transduc-ers using optical techniques[J].ULTRASONICS,1988,(04):179-188.
-
7Tittmann B R,Linebarger R S,Addison Jr R C. Laser-based ultrasonics on Gr/epoxy composite:interferometric detection[J].Review of Progress in Quantitative Nonde-structive Evaluation,1990,(04):479-486.
-
8Christian Padioleau,Paul Bouchard,René Héon. La-ser ultrasonic inspection of graphite epoxy laminates[J].Review of Progress in Quantitative Nondestructive Evalua-tion,1993,(02):1345-1352.
-
9Chang F H,Drake T E,Osterkamp M A. Laser ul-trasonic inspection of honeycomb aircraft structures[J].Review of Progress in Quantitative Nondestructive Evalua-tion,1993,(04):611-616.
-
10Pétillon O,Dupuis J P,David D. Laser ultrasonics:a non contacting NDT system[J].Review of Progress in Quantitative Nondestructive Evaluation,1995,(04):1189-1195.
共引文献14
-
1李开成,叶妙元.中高频暂态电流传感器研究[J].高电压技术,2000,26(2):62-64. 被引量:3
-
2杨玮萍,郑宾,郭华玲.激光超声检测中增强反射波算法的研究[J].电子科学技术,2015,2(4):412-416.
-
3魏建义.航空复合材料无损检测应用研究[J].现代制造技术与装备,2016,52(1):82-83. 被引量:4
-
4姚晨,陈海卫,周德强,宿磊,李丽霞.基于激光测振扫描的MVDR成像方法研究[J].激光与红外,2017,47(10):1216-1221. 被引量:1
-
5胡婷萍,高丽敏,杨海楠.激光超声技术在航空复合材料无损检测中的应用[J].航空制造技术,2018,61(19):50-57. 被引量:15
-
6王鹏,张苗苗,张宁超.碳纤维复合材料的应变测量试验方法[J].科学技术与工程,2018,18(31):133-137. 被引量:5
-
7袁久鑫,秦训鹏.激光超声无损检测技术研究进展[J].表面工程与再制造,2019,19(1):30-34. 被引量:10
-
8赵亚楠,郭华玲,郑宾,杜蕊.基于KPCA和LSSVM的表面缺陷深度识别[J].激光杂志,2021,42(3):74-78. 被引量:8
-
9林斓.激光超声技术及其在无损检测中的应用探究[J].大众标准化,2021(12):245-247. 被引量:1
-
10潘冰.无损检测技术在碳纤维复合材料检测中的应用研究[J].中国纤检,2023(4):67-68. 被引量:2
-
1张伟军.农产品质量安全监测与评估研究[J].河南农业,2017(29):63-64.
-
2李红军.桥梁火灾损伤检测与评估[J].工程与建设,2017,31(2):227-228.
-
3梅绍静.诗五首(选二)[J].诗刊,1997,0(7):41-41.
-
4祝柏强.越野滑雪运动员运动损伤特征及预防措施[J].体育风尚,2017,0(3):43-43.
-
5李秉宇.重点实验室介绍——直流电源特性检测与评估技术实验室[J].河北电力技术,2017,36(6).
-
6陈丽楠,宁超,杜平萍.青藏高原平流层与对流层气温差异的小波分析[J].科技资讯,2017,15(33):98-100.
-
7刘源,庞宝君,迟润强,曹武雄,张志远.基于小波的蜂窝板面超高速撞击声发射信号损伤特征提取[J].爆炸与冲击,2017,37(5):785-792. 被引量:2
-
8姜夕博,金朋刚,王建灵,杨建,王晓峰.冲击载荷作用下两种HMX基抗高过载炸药损伤特性[J].含能材料,2017,25(12):991-996. 被引量:1
-
9韩孝勇,张德胜,等.HIC导带缺陷的电学检测与评估[J].混合微电子技术,1999,10(2):125-130.
-
10王禹嫣.深度学习在图像识别中的应用与发展[J].中国战略新兴产业,2017,0(12X):115-116. 被引量:6