运输车辆“爆胎”严重度BP神经网络评价方法

随着社会和汽车工业的发展,智能轮胎预警技术得到了广泛的发展,当前的智能轮胎预警技术多采用阈值判断的方法对轮胎的胎温或胎压进行危险预警。但是阈值判断存在监测信息单一和准确度不高的问题,尤其对于"爆胎"这种由多因素(轮胎压力、轮胎温度、车辆的速度)影响的问题,阈值判断不具有可行性。因此,本文提出基于BP神经网络的"爆胎"预警算法,对轮胎"爆胎"问题进行分级预警。