摘要
针对基于主成分分析(Principal Components Analysis PCA)的人脸识别方法容易受光照影响的问题,提出了一种基于形态学滤波和PCA相结合的人脸识别方法,首先利用形态学滤波对含噪人脸图像进行滤波处理,然后通过PCA提取特征,最后利用最近邻法进行分类,在ORL人脸数据库上的实验结果表明,本文方法取得了比传统PCA更好的识别性能.
出处
《科学技术创新》
2017年第28期135-136,共2页
Scientific and Technological Innovation
基金
宁夏自然科学基金资助项目(项目编号:NZ14052)
