关联规则挖掘在高校图书馆流通阅览中的实践应用

本文通过对高校图书馆流通阅览系统的大量数据进行提取、整理和预处理,挖掘事务数据库中的频繁项集,从中发现有效的强关联规则。通过数据挖掘分析,掌握读者的兴趣和需求,主动为管理者提供一些符合图书馆实际的、较有意义的结果,对图书采购、学科建设、馆藏分布等方面提供决策性的建议。