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基于BP神经网络模型的互联网金融信用风险评估研究
被引量：
5
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摘要
本文从P2P网络信贷的运作模式入手,研究BP神经网络模型在P2P网贷借款人信用风险评估中的适用性,建立P2P借款人的信用风险评估指标体系,从而确定BP神经网络模型的基本结构并建立BP神经网络评价模型,减少P2P网络借贷风险。
作者
姜志旺
张红霞
郑艳娟
出处
《科学技术创新》
2017年第16期338-338,共1页
Scientific and Technological Innovation
基金
基于BP神经网络模型的互联网金融信用风险评估研究(16210703)研究成果。
关键词
BP神经网络
P2P
信用风险
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
引文网络
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科学技术创新
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