人脸识别及其应用
摘要
对一系列人脸识别方法进行了综合性描述。首先介绍了人脸识别的概念及其应用;随后对人脸识别技术方法发展过程中一些经典的流行的方法进行了比较详细的阐述。
出处
《科学技术创新》
2017年第26期96-97,共2页
Scientific and Technological Innovation
参考文献5
-
1彭义刚,谢旭东,徐文立,戴琼海.基于小波变换的人脸识别方法综述[J].测控技术,2009,28(5):7-10. 被引量:6
-
2聂会星,梁坤,徐枞巍.基于小波变换和支持向量机的人脸识别研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2011,34(2):208-211. 被引量:19
-
3孔令美,汤庸.基于小波变换和小波神经网络的3D遮挡人脸识别方法[J].湘潭大学自然科学学报,2015,37(4):82-86. 被引量:12
-
4胡占奇,刘洪玮.基于小波分析和几何特征的人脸识别方法研究[J].信息化纵横,2009(15):21-24. 被引量:4
-
5杨飞,苏剑波.人脸显性特征的融合构造方法及识别[J].电子学报,2012,40(3):466-471. 被引量:5
二级参考文献64
-
1王守觉,曲延锋,李卫军,覃鸿.基于仿生模式识别与传统模式识别的人脸识别效果比较研究[J].电子学报,2004,32(7):1057-1061. 被引量:46
-
2蔡念,胡匡祜,李淑宇,苏万芳.小波神经网络及其应用[J].中国体视学与图像分析,2001,6(4):239-245. 被引量:31
-
3王伟,张佑生,方芳.人脸检测与识别技术综述[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2006,29(2):158-163. 被引量:22
-
4柴秀娟,山世光,卿来云,陈熙霖,高文.基于3D人脸重建的光照、姿态不变人脸识别[J].软件学报,2006,17(3):525-534. 被引量:54
-
5Zhao W, Chellappa R, Philips P J and Rosenfeld A. Face recognition: a literature survey [ J ]. ACM comput. Surv. , 2003,3(4) :399 -458.
-
6Mallat S. A wavelet tour of signal processing[ M ]. Academic Press, San Diego, 1998.
-
7Chien J T and Wu C C. Discriminant waveleffaces and nearest feature classifiers for face recognition [ J ]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2002, 24(12):1 644-1 649.
-
8Zhang B, Zhang H and Ge S. Face recognition by applying wavelet subband representation and kernel associative memory[ J]. IEEE Trans. on Neural Network,2004,15 ( 1 ) : 166 - 177.
-
9Ekenel H K and Sanker B. Multiresolution face recognition [ J ]. Image and Vision Computing,2005,23:469 - 477.
-
10Liu C C, Dai D Q and Yan H. Local discriminant wavelet packet coordinates for face recognition [ J ]. Journal of Machine Learning Research, 2007,8 : 1 165 - 1 195.
共引文献41
-
1彭叶,王顺芳,丁海燕.改进的小波分解、Fisher脸及几何特征相结合的人脸识别方法[J].云南大学学报(自然科学版),2011,33(S2):215-219. 被引量:2
-
2刘悦婷,阎爱玲.一种基于ISFLA-SVM的人脸识别算法[J].自动化与仪器仪表,2016(3):210-213. 被引量:1
-
3杨珍珍,干宏程.基于小波变换和模糊聚类分析的交通事件信息发布系统的设计[J].计算机时代,2010(10):53-55. 被引量:1
-
4李建中,雷立礼,黎灏,方学阳.基于几何特征的动态人脸识别[J].科学技术与工程,2010,10(28):6894-6898. 被引量:5
-
5胡燕,王慧琴,马宗方,梁俊山.基于独立成分分析和支持向量机的图像型火灾探测[J].计算机应用,2012,32(3):889-892. 被引量:5
-
6汪洋,严云洋,王洪元.基于差空间的双向2DPCA和SVM人脸识别算法[J].计算机科学,2012,39(12):268-271. 被引量:10
-
7王晨曦.基于灰粗糙支持向量机的连续多属性预测方法[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2012,35(12):1652-1654.
-
8赵庆敏,辜道平.基于第二代曲波的人脸识别算法研究[J].湖南师范大学自然科学学报,2013,36(1):28-33.
-
9柳长源,毕晓君,韦琦.基于向量机学习算法的多模式分类器的研究及改进[J].电机与控制学报,2013,17(1):114-118. 被引量:11
-
10柳长源,毕晓君,韦琦.基于相关向量机的含噪声人脸图像识别[J].吉林大学学报(工学版),2013,43(4):1121-1126. 被引量:13
-
1徐争元,黄磊,徐晓燕.基于单演特征和协同表示的人脸识别方法[J].井冈山大学学报(自然科学版),2017,38(5):50-54.
-
2闫利,李赞.车载激光点云道路标线提取方法[J].遥感信息,2018,33(1):1-6. 被引量:21
-
3李东,万贤福,汪军,谭志强.基于轮廓曲率特征点的服装款式识别方法[J].东华大学学报(自然科学版),2018,44(1):87-92. 被引量:10
-
4杨绍华.基于“频谱脸”和SVM的人脸识别方法[J].科学技术创新,2017(30):12-14.
-
5邓九鹏,高春湘.变节距压缩弹簧Creo建模方法[J].铁道通信信号,2017,53(S2):123-125.
-
6李玲.复杂网络在人脸识别中的应用[J].现代计算机,2018,24(3):35-39.
-
7杨绍华.基于形态学滤波和PCA的人脸图像识别方法[J].科学技术创新,2017(28):135-136.
-
8余涛,欧阳芬,易华,颜昌元.正多面体对称群矩阵元素的MATLAB自动化算法[J].井冈山大学学报(自然科学版),2017,38(5):17-19.
-
9栗科峰,黄全振.融合深度学习与最大间距准则的人脸识别方法[J].计算机工程与应用,2018,54(5):206-210. 被引量:15
-
10周松锋,戴曙光.改进的PCA人脸识别算法研究[J].软件导刊,2018,17(2):15-18. 被引量:8