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决策树分类方法在大学生就业指导中的应用 被引量:3

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摘要 为了全面的了解影响大学生就业的主要因素,我们利用决策树分类算法,通过对学生就业情况及企业招聘信息进行调查,建立数据库,构造决策树并生成分类规则,挖掘出与大学生就业相关的若干规律,最终为高校教育机制改革提出建议、人才培养提供指导。
出处 《统计与咨询》 2017年第6期29-32,共4页 Statistics and Consultation
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参考文献3

二级参考文献22

  • 1常志玲,周庆敏,杨清莲.基于粗糙集理论的决策树构造算法[J].南京工业大学学报(自然科学版),2005,27(4):80-83. 被引量:9
  • 2雷松泽,郝艳.基于决策树的就业数据挖掘[J].西安工业学院学报,2005,25(5):429-432. 被引量:25
  • 3H J,KM.数据挖掘:概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001.
  • 4Quinlan J R.Induction of decision trees[J].MachineLearning,1986,1(1):81-106.
  • 5Janikow C Z.Fuzzy decision trees:Issues and meth-ods[J].IEEE,Transactions on Systems,Man,andCybernetics,Part B:Cybernetics,1998,28(1):1-14.
  • 6Olaru C,Wehenkel L.A complete fuzzy decision treetechnique[J].Fuzzy Sets and Systems,2003,138:221-254.
  • 7Kantardzic M.数据挖掘——概念、模型、方法和算法[M].北京:清华大学出版社,2003:219-239.
  • 8Umano M,Okamoto H,Hatono I,et al.Fuzzy deci-sion trees by fuzzy ID3algorithm and its applicationto diagnosis systems[J].Proceedings of the ThirdIEEE Conference on Fuzzy Systems.Orlando,Flori-da,1994,3:2113-2118.
  • 9Jiawei Han, Micheline Kamber. Data Mining Concepts andTechniques,SecondEdition[M].范明,盂小峰,译.北京:机械工业出版社.2007.
  • 10S. B. Kotsiantis. Decision trees: a recent overview[J]. Arti- ficial Intelligence Review, 2013, 39, 261-283.

共引文献14

同被引文献21

引证文献3

二级引证文献9

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