基于PCANN的说话人识别方法研究

本文利用主分量分析神经网络(PCANN)方法,得到一种新的说话人语音特征。该特征通过对相继几帧语音特征参数组成的特征向量作主分量分析得到.新的特征能有效的引入帧间相关信息,减小冗余度,削弱噪声的影响。实验表明,新特征提高了系统的识别性能。