基于一种粗切分的最短路径中文分词研究

本论文在分析现有的分词算法并比较各种算法优缺点的基础上,提出了将正向匹配算法与逆向匹配算法所得到的结果集进行叠加,生成粗分结果集的新观点,再对生成的粗分结果集构造非负权有向图,然后应用最短路径算法求解有向图。本文提出的叠加算法着重考虑粗分结果的准确性、包容性以及粗分结果的长度。经过实验验证,该算法有效提高了汉语切分的准确性以及切分速度,同时部分解决了交集型歧义切分问题。