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朴素贝叶斯分类在入侵检测中的应用 被引量:2

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摘要 贝叶斯分类能高效地处理大型数据,本文使用核密度估计的朴素贝叶斯分类来进行入侵检测。由于入侵检测审计数据属性多为连续变量,所以在贝叶斯分类算法中使用核密度估计,有助于提高分类的精度,另引入对称不确定方法有效地删除不相关的检测属性,进一步提高分类效率。
作者 钟慰 周铁军
出处 《计算机与信息技术》 2007年第12期24-27,共4页 Computer & Information Technology
  • 相关文献

参考文献4

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引证文献2

二级引证文献5

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