一种改进的关联规则挖掘方法

从大量事务记录中发现有意义的关联规则,可以帮助做出许多商务决策,如分类设计、交叉购物,从而提高销售额和利润。本文提出了一种基于链表族数据结构的关联规则挖掘的改进方法,性能明显优于Apriori算法。由于该方法只需访问数据库一次,对于挖掘海量数据其性能尤为明显。