基于BP算法的数字字符识别技术的研究

本文描述了数字字符识别的过程和步骤。采用带有动量项和自适应学习率的反向传播算法的人工神经网络来训练、识别理想信号和含有噪声信号的数字字符。通过比较测试结果得出对同一网络使用理想信号又使用带有噪声的信号对网络进行训练可使系统具有更强的容错性。