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使用平均误差准则函数E的K-means算法分析 被引量:3

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摘要 K-means算法是一种基于划分的聚类挖掘算法,算法采用迭代更新的方法,每一次迭代过程都是向着目标函数值减小的方向进行,最终的聚类结果是促使目标函数值取得极小值,达到较优的聚类效果。使用平均误差准则函数E作为聚类结果好坏的衡量标准之一,保证了聚类K-means算法运行结果的可靠性和有效性。
作者 石云平
出处 《计算机与信息技术》 2008年第8期21-23,共3页 Computer & Information Technology
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参考文献1

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引证文献3

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