基于改进遗传算法的灰色预测模型的研究

多变量灰色MGM(1,n)模型作为GM(1,1)模型的扩展和补充,弥补了灰色理论未能反应多个变量间的相互影响、协同发展的问题。在遗传进化过程中,存在局部早熟收敛和收敛速度慢的问题。本文利用线性调整法改进遗传算法的适应度值较高的问题,并提出一个对Pc和Pm自适应调整公式,解决了在进行复杂多变量多参数优化问题时,效率低下问题。并利用改进的遗传算法对多变量MGM(1,n)模型的参数进行优化,构建基于改进的遗传算法的MGM(1,n,q)模型。