一种基于人工神经网络的数据查询优化方法

分析了Instar规则和CLQUE聚类算法的原理,同时结合动态数据查询的普通算法。创新地将人工神经网络方法与数据查询具体而有效的结合起来,提高了数据查询的效率。优化方法部分主要阐明了优化的总的要求和优化的设计思想,设计了算法实施的数据结构。从实验结果看,该设计将对数据库管理系统的开发有实际参考价值。