期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
浅析机器学习的研究与应用
被引量:
7
原文传递
导出
摘要
人工智能是计算机学科的一个重要分支,近年来由于计算机技术的发展,人工智能学科也得到了很好的发展。机器学习是人工智能的一个核心部分,本文对机器学习的背景、其研究现状以及其在网络入侵检测、文本分类、数据挖掘方面的应用进行了研究。
作者
王文
机构地区
中国矿业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机与信息技术》
2010年第Z2期7-9,共3页
Computer & Information Technology
关键词
人工智能
机器学习
计算机技术
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
21
引证文献
7
二级引证文献
9
同被引文献
21
1
闫友彪,陈元琰.
机器学习的主要策略综述[J]
.计算机应用研究,2004,21(7):4-10.
被引量:56
2
李健宏.
人工智能中的机器学习研究及其应用[J]
.江西科技师范学院学报,2004(5):84-86.
被引量:9
3
郝晓地,宋虹苇,胡沅胜,郝二成,周军,甘一萍,王洪臣.
数学模拟技术用于污水处理工艺的运行诊断与优化[J]
.中国给水排水,2007,23(14):94-99.
被引量:16
4
程海云,葛守西.
长江洪水分类指标体系研究[J]
.人民长江,2008,39(8):1-2.
被引量:9
5
李德毅.
网络时代人工智能研究与发展[J]
.智能系统学报,2009,4(1):1-6.
被引量:46
6
RI Son-il,侯德刚,张振家,周伟丽,迟莉娜,CHOE Won-il.
基于BP人工神经网络的生化处理水水质预测[J]
.现代化工,2009,29(12):66-68.
被引量:12
7
郭亚宁,冯莎莎.
机器学习理论研究[J]
.中国科技信息,2010(14):208-209.
被引量:31
8
任锦,彭玮.
浅析人工智能技术[J]
.科教文汇,2010(36):83-83.
被引量:12
9
丁胜祥,董增川,张莉,李庆航.
基于偏最小二乘回归的洪水预报方法[J]
.河海大学学报(自然科学版),2011,39(4):367-371.
被引量:8
10
姜雅慧.
人工智能中的机器学习研究[J]
.计算机光盘软件与应用,2013,16(21):237-237.
被引量:5
引证文献
7
1
王永庆,刘华.
机器学习方法进展研究[J]
.无线互联科技,2013,10(7):138-138.
被引量:1
2
张立嘉.
城市计算研究[J]
.山西科技,2015,30(4):127-129.
被引量:1
3
濮义龙,陈思.
“人工智能”中的知识获取技术研究[J]
.电子世界,2018,0(1):8-10.
4
夏天.
机器学习及其算法与应用研究[J]
.电脑知识与技术,2017,13(5X):156-157.
被引量:4
5
陈思佳,石丽婉,林勤.
基于知识的放射治疗技术研究[J]
.中国医学物理学杂志,2020,37(11):1350-1355.
6
汪锐,余雅丹,潘志成,陈杨武,张建强,谭周亮.
模拟预测模型在污水处理中的应用:现状与挑战[J]
.水处理技术,2022,48(6):20-23.
被引量:3
7
王锦,张海荣,吴碧琼,樊启萌,曹辉,汤正阳.
长江上游流域降雨产流关系模型研究[J]
.人民长江,2022,53(10):81-86.
二级引证文献
9
1
甘信建.
基于大数据的现代化城市综合治理[J]
.通信与信息技术,2016(6):82-85.
2
石弘一.
机器学习综述[J]
.通讯世界,2018,25(10):253-254.
被引量:10
3
胡林,刘婷婷,李欢,崔运鹏.
机器学习及其在农业中应用研究的展望[J]
.农业图书情报,2019,31(10):12-22.
被引量:8
4
李扬.
机器学习在农业领域应用现状与前景[J]
.安徽农学通报,2021,27(1):164-165.
被引量:2
5
陈强.
Stacking算法模型在电信行业中的研究[J]
.长江信息通信,2021,34(5):219-223.
被引量:1
6
孙锐,陈菊香.
基于AHP-FCE模型的污水处理厂运营管理综合评价与优化——以克拉玛依市A污水处理厂为例[J]
.工程技术研究,2022,7(18):201-204.
被引量:3
7
史红伟,陈祺,王云龙,李鹏程.
基于encoder-decoder框架的城镇污水厂出水水质预测[J]
.中国农村水利水电,2023(11):93-99.
8
牛景辉.
基于GWO-XGBoost的工业污水水质关键数据预测算法[J]
.工业水处理,2024,44(1):184-190.
9
詹骐源.
机器学习的发展史及应用前景[J]
.科技传播,2018,10(21):138-139.
被引量:4
计算机与信息技术
2010年 第Z2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部