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风电齿轮箱润滑状态监测与故障诊断系统开发 被引量:5

Monitoring on lubrication condition of wind power gearbox and development of fault diagnosis system
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摘要 齿轮箱是风电机组关键的子系统,其润滑系统的智能控制和管理是延长其使用寿命的重要因素。采用灰色理论对润滑监控参数进行预测,实现对齿轮箱润滑状态的实时监测和预判,采用故障树模型对润滑系统的故障进行诊断,提高诊断的效率和准确率。 Gearbox is the key subsystem of a wind power unit,and the intelligent control and management is a key to prolong service life of lubrication system. It forecasts lubrication monitoring parameters by taking the Grey theory,which achieves the real-time monitoring and prediction on gearbox lubrication condition. Fault tree model is used to diagnose the fault in lubricating system,which can improves the efficiency and accuracy of diagnosis.
出处 《华电技术》 CAS 2018年第2期4-6,共3页 HUADIAN TECHNOLOGY
基金 河南省高等学校重点科研项目(16A460009 17B520019) 河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B413006)
关键词 风电齿轮箱 润滑系统 灰色理论 故障树 状态监测 故障诊断 wind power gearbox lubrication system Grey theory fault tree condition monitor condition diagnosis
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献2

  • 1维齐利W E. 故障树手册[M]. 北京:原子能出版社,1987.
  • 2洛阳精海仪机电设备有限公司,宁波市双达液压机械有限公司.一种电磁式智能计量给油器:中国,201120355991.7[P].2012-05-30.

共引文献80

同被引文献41

引证文献5

二级引证文献16

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