省域高速公路网络信息安全动态防御体系研究

为解决高速公路网络信息安全问题,本文构建了基于数据驱动的主动与被动相结合的防御体系,通过汇聚分散在各安全域的探针收集安全运行流数据,测试记录、日志数据、原始网络数据、攻击数据,为机器学习构建网络完全特征的数据维度,采用有监督的深度学习的神经网络等模型等,进行网络安全风险预测与评估,为高速公路构建实时动态的网络信息安全大数据分析平台,为高速公路网络信息安全保驾护航。