基于支持向量回归的变压器顶层油温预测

油浸式电力变压器的热特性影响着变压器的运行寿命和负载能力，顶层油温作为热特性的一个指标，一旦超过限值，绕组内部绝缘就会下降，而导致变压器故障。因此预测顶层油温，提前采取措施防止变压器运行在高温环境显得至关重要。结合问题提出了利用支持向量回归预测顶层油温的思想。首先选定影响顶层油温的特征参量以建立支持向量机模型。其次，利用监测到的各组特征参量训练模型，再通过遗传算法对模型参数进行优化，最终得到变压器顶层油温预测模型。将模型预测值与实际值进行比较，结果显示：支持向量机模型具有较高的预测准确度。