摘要
在空调系统温度的控制领域，具有自主学习和自适应优势的神经网络控制成为了未来发展的方向。提出了一种DRNN神经模糊PID控制器，利用DRNN网络的优点，使系统具有更优的动、静态性能。建立了DRNN神经模糊PID控制器的模型，并对PID控制、RBF神经模糊PID控制和DRNN神经模糊PID控制3种不同控制策略的控制效果进行了仿真对比分析。仿真结果表明，采用DRNN神经模糊PID控制器的系统具有响应时间更短和超调量更小等优点。
出处
《电气应用》
2018年第5期86-90,共5页
Electrotechnical Application
基金
国家自然科学基金(51375323,61563022)
江西省自然科学重大基金项目(20152ACB20009)
江苏省建筑智慧节能重点实验室建设基金
江苏省“青蓝工程”
江苏省“六大人才高峰”资助项目
