摘要
在传统协同过滤推荐技术的基础上,采用基于项目-用户加权的协同过滤算法来实现高校课程推荐.在Top-N方式下,通过绝对偏差和根均方差验证了项目-用户加权算法的推荐精度更高.
On the basis of the traditional collaborative filtering recommendation technology,the improved collaborative filtering algorithm based on the item weighting and the user weighting has higher accuracy in college course recommendation.
出处
《吉首大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第1期34-39,共6页
Journal of Jishou University(Natural Sciences Edition)
基金
福建省科技厅战略性新兴产业专项计划引导性项目(2015H0042)
福建省教育厅科技项目(JA15579)
关键词
协同过滤
高校选课
推荐系统
评分矩阵
项目
用户
权重
collaborative filtering
college course selection
recommendation system
score matrix
item
user
weighting
