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贝叶斯网络在计算机联锁系统故障诊断中的应用
被引量:
1
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摘要
针对铁路车站计算机联锁系统安全性、可靠性要求高,结构复杂,故障具有高度的不确定性的特点,提出了一种基于贝叶斯网络推理的计算机联锁系统故障诊断方法。分析了计算机联锁系统的基本结构,对其按功能和层次进行了分解,建立了系统的故障结构模型。此外,阐述了贝叶斯网络推理算法的基本流程,并给出了其中的团树传播推理算法的实现步骤。最后,详细给出了将贝叶斯网络应用于计算机联锁系统的故障诊断中的实现流程。
作者
王刚
牛宏侠
机构地区
兰州交通大学自动控制研究所
出处
《电子世界》
2018年第5期174-175,共2页
Electronics World
关键词
计算机联锁系统
贝叶斯网络
故障诊断
分类号
U284.362 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
引文网络
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.兰州交通大学学报,2006,25(6):16-19.
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张志恒,董昱.
计算机联锁设备故障诊断专家系统的研究[J]
.铁路通信信号工程技术,2007,4(4):57-59.
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谭洁,张友鹏.
铁路信号设备故障诊断专家系统知识库的研究[J]
.铁道运营技术,2011,17(1):1-3.
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刘建,张喜,冯丽萍.
铁路车站信号设备故障诊断专家系统原型开发[J]
.工业控制计算机,2005,18(4):39-40.
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2
梅登华,周美玉.
微机联锁系统的硬件及可靠性分析[J]
.西南交通大学学报,1997,32(2):223-227.
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3
孟常光.车站计算机联锁操作及维护(TYJL系列)[M].北京:中国铁道出版社,2000.
4
[苏]梅尼希科夫 H Я,科罗列夫 A И.信号设备可靠性[M].北京:中国铁道出版社,1985.
5
李佳庆.信号联锁故障分析与处理[M](第3版).北京:中国铁道出版社,2004.
6
张萍,赵阳.
铁路车站计算机联锁控制系统的可靠性和安全性分析[J]
.中国安全科学学报,2003,13(4):48-50.
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7
尹德胜,李国宁,王喆.
车站电气集中计算机联锁模拟系统的开发研究[J]
.兰州铁道学院学报,2003,22(3):97-100.
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1
王继强.
C4.5算法在信号设备故障诊断中的应用研究[J]
.电子世界,2012(9):107-109.
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崔虎山,王远霏.
动车组车辆故障诊断系统分析与应用[J]
.中国高新技术企业,2012(25):46-48.
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景琎.
基于BP神经网络的集中监测系统故障诊断[J]
.甘肃科学学报,2015,27(3):119-124.
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4
刘伯鸿,伏玉明,宋爽.
车站信号联锁系统故障诊断系统的研究与实现[J]
.铁道科学与工程学报,2016,13(9):1825-1832.
被引量:4
5
李玉斌.
铁路信号设备故障诊断专家系统相关技术研究[J]
.环球市场,2016,0(28):219-219.
6
王晓辉.
利用故障树方法进行计算机联锁故障分析[J]
.数码世界,2019,0(8):32-33.
7
姚毓瑾,李琦,洪常谦,刘彦宏.
股道管理自动化故障诊断系统设计及应用[J]
.铁道标准设计,2024,68(11):201-208.
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沈振.
铁路信号设备故障诊断方法综述[J]
.城市建设理论研究(电子版),2016,0(9):660-660.
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刘迪.
贝叶斯决策论[J]
.黑龙江科技信息,2012(28):71-71.
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陈震,潘尔顺.
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.上海交通大学学报,2017,51(1):76-81.
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邹晓辉.
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.数字技术与应用,2017,35(12):132-133.
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周自强.
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.控制工程,2023,30(4):746-752.
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