R在环境监测中的数据挖掘处理和应用分析

通过对不同数据分析软件及其分析方法的比较,提出了R软件在数据挖掘、处理及分析方法上的应用。运用R软件中的概述统计量、方差分析、相关分析、主成分分析等数据分析功能,并通过对太原市PM2.5区域变化特征和影响因素的分析案例,介绍R软件强大的数据分析功能,分析结果为:太原市各个监测区域之间PM2.5的质量浓度差异显著;CO和SO2,CO和NO2,CO和PM10具有高度的线性相关;空气中的污染物以CO、PM10、PM2.5和O3为主。该结论对空气质量的防控有指导性的意义。