摘要
高校移动图书馆的场景化资源推荐服务可以满足用户多样性、动态性场景下的不同需求。面向资源推荐的主要场景要素包括用户、兴趣、时间、位置和设备。设计基于Hadoop云平台的高校移动图书馆场景化资源推荐系统模型,采用大数据挖掘技术实现场景建模,采用内存计算技术实现场景化推荐要求的实时计算。
The scene-based resource recommendation service of university mobile libraries can meet different needs of users under diverse and dynamic scenes. The main scene elements for resource recommendation include user,interest,time,location and equipment. The university mobile library scene-based resource recommendation system model based on the Hadoop cloud platform is designed,the big data mining technology is used to realize scene modeling,and the in-memory computing technology is used to realize real-time computing requested by the scene-based recommendation.
出处
《图书馆学研究》
CSSCI
北大核心
2018年第1期67-71,共5页
Research on Library Science
基金
2017年度教育部人文社会科学研究青年基金项目"大数据时代高校图书馆多样性的个性化推荐服务研究"(项目编号:17YJC870011)
江苏省教育科学"十三五"规划2016年度课题"大数据时代高校教师适应技术变革的策略研究--基于图情领域的数据素养理论"(项目编号:D/2016/01/38)
江苏理工学院国家社科基金培育项目"大数据环境下高校图书馆知识自组织机制与实证研究"(项目编号:KYY16576)的研究成果之一
关键词
高校移动图书馆
场景化推荐
场景要素
场景建模
university mobile library
scene-based recommendation
scene elements
scene modeling
