摘要
电力消费是一个影响经济走势的重要指标,电力消费可通过计量系统,实时产生大数据。房地产业是当前我国经济类别中的重要综合性产业,目前反映房地产投资情况的主要有全国房地产开发业综合景气指数(国房景气指数)指标。文章收集了2011—2015年月度电力消费、国房景气指数数据,采用皮尔逊相关系数分析、时间轨迹分析、分布滞后模型与阿尔蒙估计法(Almon)建模分析,同时对模型进行了计算检验。研究电力消费量与国房景气指数关系,对于挖掘电力消费数据的价值,促进房地产业供给侧结构性改革,提升国房景气指数发布精度等均有一定的应用价值。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第5期95-98,共4页
Statistics & Decision