摘要
目前农业害虫检测主要依靠人工作业,造成效率低下、易受环境因素和主观因素影响,故本研究提出了基于计算机视觉的农业害虫检测识别算法。首先,融合灰度空间、HSV空间与YUV空间,以线性形式构造害虫区域粗定位模型;然后基于直方图均衡化与投影直方图,分析图像特征;再基于均值漂移算法,定位害虫区域,实现细定位;最后,再提出基于轮廓梯度差的Grabcut算法,精确检测出害虫。试验测试数据表明:与当前农业害虫定位检查技术相比,本研究算法拥有更高的检测精度,能精确定位识别害虫目标。
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2016年第7期361-364,共4页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
国家科技支撑计划(编号:2011BAD38B02)
河北省科技支撑计划(编号:11237178)
公益性行业(林业)科研专项(编号:201204105)
黄淮海平原农田防护林生态系统定位研究观测站资助项目