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基于注意力机制的句子排序方法 被引量:7

Sentence Ordering Based on Attention Mechanism
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摘要 句子排序是多文档自动摘要和答案融合任务的关键技术,其效果直接影响摘要或者答案融合结果的可读性。作为句子排序的重要依据,语义逻辑关系的准确度对于排序结果的可读性有很大影响。为此,该文提出了引入注意力机制的句子排序模型,以增强句子语义逻辑关系的捕获能力,进而获取句子的合理排序。实验结果表明,在句子排序任务中,引入注意力机制的句子排序模型明显优于基线方法。 Sentence ordering is a key technology for multiple document summarization and answer fusion,yielding a direct effect on the readability of the output text.To capture the inherent semantic logic relation,this paper proposes a sentence ordering model with the attention mechanism.Experimental results show that the sentence ordering model with the attention mechanism is superior to the baseline method in the sentence ordering task.
作者 栾克鑫 杜新凯 孙承杰 刘秉权 王晓龙 LUAN Kexin;DU Xinkai;SUN Chengjie;LIU Bingquan(College of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, , WANG Xiaolong1 Harbin, Heilongjiang 150000, China;Huilan Technology, Beijing 100085, China)
出处 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期123-130,共8页 Journal of Chinese Information Processing
基金 国家自然科学基金(61572151 61602131 61672192) 国家863计划(2015AA015405)
关键词 句子排序 注意力机制 语义逻辑关系 sentence ordering attention mechanism semantic logic relation
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参考文献4

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