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基于遗传算法的鲜奶冷链物流配送路径优化
被引量:
1
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摘要
随着物流领域的不断发展,越来越多的方法可用于解决VRP问题,其中,启发式人工智能算法更是得到了巨大的发展。笔者首先对背景公司的配送现状进行了简要分析,然后分别用节约法和遗传算法对实例进行优化求解并得出结果,其中遗传算法的求解过程是借助Matlab软件实现的。最后,将两种方法求得的结果进行综合比较,发现在同样的条件下,遗传算法能够更好地实现对配送路径的优化。
作者
张培
武忠
机构地区
东南大学经济管理学院
出处
《市场周刊》
2018年第3期15-17,共3页
Market Weekly
关键词
车辆路径优化
节约法
遗传算法
分类号
F252 [经济管理—国民经济]
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