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大数据分析在城市照明管理系统中的应用

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摘要 城市照明监控历史运行数据往往蕴含着大量的潜在信息和知识,人们迫切需要对有价值的数据进行深度挖掘,并将获得的成果应用于运行状况评估、异常预警和运营参数调优中。本文基于城市照明监控历史运行数据,提出了一种基于大数据分析技术的应用方法,对海量运行数据进行聚类分析,以及对场景模式进行划分得到判别决策树,并对实时监测过程中的动态数据进行离群点分析,从而判别当前设备运行状况。同时结合应用实例对模型进行合理性验证,证明了该方法的可行性。
作者 李今
出处 《城市照明》 2018年第1期27-30,共4页 City Lighting
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