摘要
城市照明监控历史运行数据往往蕴含着大量的潜在信息和知识,人们迫切需要对有价值的数据进行深度挖掘,并将获得的成果应用于运行状况评估、异常预警和运营参数调优中。本文基于城市照明监控历史运行数据,提出了一种基于大数据分析技术的应用方法,对海量运行数据进行聚类分析,以及对场景模式进行划分得到判别决策树,并对实时监测过程中的动态数据进行离群点分析,从而判别当前设备运行状况。同时结合应用实例对模型进行合理性验证,证明了该方法的可行性。
出处
《城市照明》
2018年第1期27-30,共4页
City Lighting