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随机森林在甘肃省农村贫困户识别中的应用

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摘要 本文根据甘肃省农村入户调查资料,利用随机森林分类方法对其进行贫困户识别,经过研究发现随机森林分类在贫困户识别的中表现出了其在离散变量中的优势,识别正例的命中率达到71%。因此,在贫困户识别方法上可以有所借鉴。
作者 李佳容
机构地区 兰州财经大学
出处 《农村经济与科技》 2018年第4期188-188,190,共2页 Rural Economy and Science-Technology
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二级参考文献42

  • 1陈传波,丁士军.对瞄准脆弱农村老年人的经验方法的分析[J].农业经济问题,2006,27(4):43-46. 被引量:3
  • 2汪三贵,王姮,王萍萍.中国农村贫困家庭的识别[J].农业技术经济,2007(1):20-31. 被引量:59
  • 3王思斌.转型中的中国社会救助制度之发展[J].文史哲,2007(1):121-126. 被引量:52
  • 4韩伟,穆怀中.中国统筹养老金适度调整指数分析[J].财经研究,2007,33(4):74-84. 被引量:30
  • 5Isidoro P.David and Sangui Wang(2001),Establishing a National FIVIMS in China,report prepared for the Food and Agricultural Organization,Beijing
  • 6The National Economic Council of Malawi,the National Statistical Office of Malawi,and the International Food Policy Research Institute (2001),the Determinants of Poverty in Malawi,mimeo
  • 7Nguyen,Linh (2005),Identifying Poverty Predictors Using Vietnam's (Household) Living Standard Survey,Social and Environment Department General Statistical Office of Viet Nam,Hanoi,mimeo
  • 8Park,Albert,Sangui Wang and Guobao Wu (2002).Regional Poverty Targeting in China,Journal of Public Economics,vol.86
  • 9Sudarno Sumarto(2005),Developing Proxy Predictor for Consumption Poverty Using Indonesian Socioeconomic Survey(SUSENAS),the SMERU Research Institute,Jakarta,Indonesia,mimeo
  • 10Wang,Jichuan and Guo Zhigang (2001),Logistic Regression Models:Methods and Application,Higher Education Press,Beijing

共引文献1050

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