基于数据挖掘对中医治疗头痛用药规律分析

Analysis on regularity of prescription in treating headache based on data mining

目的:通过数据挖掘,探讨中医治疗头痛的常用药物用药规律,如常见的和潜在的配伍规律、用药模式、药物的四气五味归经所占比等,为中医药治疗头痛提供理论支持。方法:通过检索万方、知网数据库核心期刊中近10年来有关中医治疗头痛的相关临床研究报道,应用中医传承辅助平台V2.5系统进行数据分析。结果:药物频次统计排列在前面的依次是川芎、当归、白芷等。高频次的配伍药对是:白芷与川芎、当归、半夏、细辛、白芍等高频药物的配伍。用药模式显示:川芎与白芷是最常见的配伍。关联规则显示:当用到白芷时,一定出现川芎。基于熵聚类发现的潜在药对:代赭石与石斛、木贼、苦楝皮,钩藤与桂枝等高频潜在配伍。数据分析整合新处方13个。四气占主要比率的是温性;五味占主要比率的是辛、甘、苦味;药物主要归经是肝脾心肺。结论:川芎为治疗头痛的要药,数据显示:中医讲"头痛不离川芎"得到了临床的验证;在头痛治疗中,白芷也是用药频次较高的一味药,通过关联规则分析,常见配伍多是白芷与高频药物的配伍;治疗头痛的药物多是温性,味辛、甘、苦;归经主要为肝脾心肺,为头痛治疗主要从肝脾心肺论治提供依据。