基于ANFIS的汽车发动机振动参数故障诊断云模型

The vibration parameter fault diagnosis cloud model for automobile engine based on ANFIS

为解决汽车发动机振动参数故障问题,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立故障诊断模型,利用减法聚类方法确定模型初始结构,并采用云模型优化模型接口参数。实例建模对比分析,引入云模型后的ANFIS模型的识别率从88.75%提高到99.68%,训练误差也从0.12021降低至0.11526。试验表明引入云模型后该模型收敛速度快,拟合能力强且诊断识别精度高,能够有效识别汽车发动机振动参数的故障。