期刊文献+

改进的经验模式分解方法及其在图像边缘检测中的应用

Improvement empirical mode decomposition method and its application in image edge detection
下载PDF
导出
摘要 边缘检测是图像处理与识别中最基础的内容之一,二维经验模式分解方法(BEMD)在非平稳信号的处理应用中具有很多独特的优点,但一般的算法速度较慢,本文提出了一种基于经验模式分解的改进算法,实验表明,改进后的算法能快速得到较为理想的边缘信息。
出处 《制造业自动化》 北大核心 2010年第A7期19-22,共4页 Manufacturing Automation
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献44

  • 1赵晓丽,韩焱.复杂背景下运动目标的检测[J].华北工学院学报,2005,26(2):149-152. 被引量:5
  • 2沈滨,崔峰,彭思龙.二维EMD的纹理分析及图像瞬时频率估计[J].计算机辅助设计与图形学学报,2005,17(10):2345-2352. 被引量:25
  • 3米兰,许海波.基于边缘提取的图像拼接[J].计算机应用研究,2007,24(5):318-320. 被引量:7
  • 4Christophe Damerval, Sylvain Meignen, and Valerie Perrier. A fast algorithm for bidimensional EMD [J]. IEEE Signal Processing Letters, 2005, 12(10): 701-704.
  • 5Linderhed A. 2D empirical mode decomposition in the spirit of image compression [J]. Wavelet and Independent Component Analysis Application Ⅸ, SPIE Processings. 2002, 4738: 1-8.
  • 6Nunes J C, Guyot S, and Del' echelle E. Texture analysis based on local analysis of the Bidimensional Empirical Mode Decomposition [J]. Machine Vision and Applications, 2005, 16: 177-188.
  • 7谢国瑞线性代数[M].上海:华东理工大学出版社,1996,第2章.
  • 8Huang N E, Zheng Shen, and Long S R, et al. The empirical mode decomposition method and the Hilbert spectrum for non-stationary time series analysis [D]. Proc. R. Soc. London. Ser. A, 1998, 9454(1971): 903-995.
  • 9Huang N E and Zhaohua Wu. A study of the characteristics of white noise using the empirical mode decomposition method [J]. Proc. Roy. Soc. London. A, 2004, 460: 1597-1611.
  • 10Nunes J C, Niang O, and Bouaoune Y, et al.. Bidimensional Empirical mode decomposition modified for texture analysis. Scandinavian Conference on Image Analysis [C]. SCIA, June 29-July 2, 2003: 171-177.

共引文献93

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部