摘要
利用合成孔径声纳(SAS)声图方位向线分辨率恒定的特点,提出了基于图像特征的SAS声图拼接方法,其关键技术是使用SURF算子和RANSAC算法。方法使用SURF算子提取SAS声图的特征点,使用RANSAC算法对SAS声图进行精匹配处理。对SAS实测图像进行了处理,结果证明了该方法的有效性。
With a constant azimuth resolution, a SAS image mosaic method based on image features is proposed, which uses the SURF operator to extract the interest points and uses the RANSAC algorithm to do finely matching. The method was applied to the real SAS image, indicating this effective solution.
作者
翟厚曦
江泽林
张鹏飞
张武
刘纪元
ZHAI Houxi1,2, JIANG Zelin1 , ZHANG Pengfei1 , ZHANG Wu1 , LIU Jiyuan(lEngineering Center of Underwater Acoustics, Institute of Acoustics, Beijing, 100190, China, 2Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100190, Chin)
出处
《网络新媒体技术》
2018年第2期22-28,共7页
Network New Media Technology
基金
国家自然科学基金(项目号11204343)
中国科学院声学研究所青年人才领域前沿项目(Y454311211)
