FWHM图像分割法分析OCT影像中视网膜血管直径变化及其与2型糖尿病的相关性

目的探讨利用频域相干光断层扫描（SD-OCT）视网膜血管，并用半高全宽（FWHM）图像分割法识别并测量视网膜血管形态变化及其与2型糖尿病的相关性。方法将47例确诊的2型糖尿病患者观察组和52例血糖正常者对照组分成两组，用SD-OCT检测视网膜颞上B区的血管，用IMAGEJ软件以半高全宽图像分割法识别出血管的边缘，测算出视网膜血管的腔内直径（LD）、外直径（OD），血管壁厚度（WT）、血管壁横截面面积（WCSA）、壁腔比（WLR）。结果观察组视网膜动脉的外直径（RAOD）、内直径（RALD）、WT分别为[（107．47±14．42）、（137．65±15．59）、（15．09±2．56）μm]，动脉WLR为（0．28±0．06），动脉WCSA为（5836．11±1378．10）μm2，对照组KAOD、RALD、动脉WT分别为I（103．32±14．99）、（133．69±16．36）、（15．18±2．17）μm2，动脉WLR为（0．29±0．05），动脉WCSA为（5685．20±1255．26）μm2，观察组与对照组比较1KAOD（P=0．165）、RALD（P=0．222）、动脉WT（P=0．842）、动脉WLR（P=0．266）、动脉WCSA（P=0．570）。观察组和对照组视网膜静脉外直径（RVOD）、视网膜静脉内直径（RVLD）、静脉WT分别为[（142．74±24．93）、（166．73±26．24）、（1221±2．07）μm]和[（133．19±18．76）、（155．24±20．70）、（11．02±2．250）μm]，差异有统计学意义（P均〈0．05）；观察组静脉WCSA（5987．98±1616．32）μm2大于对照组（505238±1506．169）μm。（P=0．004）；静脉WLR两组无明显差异（P=0．274）。结论FWHM图像分割法分析OCT图像是一种非侵入性、可靠的视网膜血管测量技术。2型糖尿病患者的视网膜静脉外直径、视网膜静脉内直径均增宽，静脉血管壁增厚、血管壁横截面面积增大。

Objectives To explore the association between the morphometry of retinal vessel and type 2diabetes mellitus by using full width at half maximum （ FWHM ） that analyze the retinal vascular structure in a spectral-domain optical coherence tomography （ SD-OCT ） image. Methods 47 cases with type 2 diabetes and 52 controls without diabetes were divided into two groups in a retrospective case-control study, and both groups were adopted SD-OCT scanning the temporal superior retinal vessels in the zone B region of the right eye. Two groups were adopted FWHM methods to measure retinal vessel outer diameters, lumen diameters, wall cross-sectional area and, wall/lumen ratio. Results Experimental group within retinal arteriolar outer diameter （ RAOD ） , retinal arteriolar lumen diameter （ RALD ） , retinal arteriolar WT is [ （ 107.47 ± 14.42 ） , （137.65±15.59） , （15.09±2.56）μm] , retinalarteriolarWLRwas （0.28±0.06） , retinalarteriolarWCSAwas （5836.11±1378.10） μm2. Control group RAOD, RALD, retinal arteriolar WT was [ （ 103.32 ± 14.99 ） , （ 133.69 ±16.36 ） , （ 15.18 ±2.17 ） μ m ] , retinal arteriolar WLR was （ 0.29 ± 0.05 ） , retinal arteriolar WCSA was （ 5685.20 ± 1255.26 ） μm2. The experimental group and control group were compared with RAOD （P=0.165） , RALD （ P=0.222 ） , retinal arteriolar WT （P=0.842） , retinal arteriolar WLR （P=0.266） , retinal arteriolar WCSA （ P=0.570 ） , the difference was not statistically statiticant. The retinal venular outer diameter （ RVOD ） , retinal venular lumen diameter （ RVLD ） , retinal venular WT of the experimental group and control group were [ （ 142.74± 24.93 ） , （ 166.73 ± 26.24 ） , （ 12.21 ± 2.07 ） μm ] and [ （ 133.19± 18.76） , （155.24±20.70） , （11.02±2.250） pbm] μm, the difference was statistically significant （P〈0.05） .The experimental group retinal venular WCSA （ 5987.98 ± 1616.32 ） μm2 was greater than the control group （ 5052.38 ± 1506.169 ） μ m2, and the difference was statistically significant （ P=0.004 ） ; no difference was found between the two groups of retinal venular WLR （ P=0.274 ） . Conclusion FWHM algorithm analysis of OCT image is a non-invasive, reliable of retinal vessels. In patients with type 2 diabetes, the retinal venular outer diameter and retinal venular lumen diameter increased, and the wall thickened and the wall cross-sectional area of the venular increased too