多维数据结合在社会关系度量中的应用

手机及各种移动APP的广泛使用产生了大量的通话数据和移动数据。过去基于手机通话数据和移动数据的社会关系强度度量研究大多基于单一数据，也取得了一定的效果。直观来看，将多种数据进行结合也许能够提升社会关系度量的效果。本文首先使用交流事件模型对基于移动轨迹数据的共现事件和通话数据中的通话事件进行统一建模，然后分别基于通话事件、共现事件和交流事件进行特征提取。并使用机器学习方法对本文所提出的通话数据和移动轨迹数据结合的社会关系度量方法进行了实验验证．最后通过MIT现实挖掘数据集进行实验，证实了本文方法的有效性。