基于神经网络的快递业务量预测分析研究

随着智慧城市的建设,人们对电子商务活动的需求也在不断提高。然而,在现阶段条件下的物流产业和技术很难满足快速增长的市场需求,快递企业的业务成本和快递人员管理水平对电子商务市场的发展将会产生重大的影响。对此,本文基于神经网络的算法对快递业务量进行分析和预测,让快递企业能够合理分配资源进行科学管理,实现提高工作效率的目的。神经网络具有对非线性复杂系统预测的良好特性,从而使城市快递业务量呈现出非线性变化,更好地促进快递业务满足社会、环境和经济的可持续、快速发展。