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美军无人系统蜂群技术发展现状与趋势分析
被引量:
14
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摘要
介绍了美军发展无人系统蜂群技术的背景,结合具体项目,阐述了美军无人系统蜂群技术的现状。在此基础上,简要地分析了美军无人系统蜂群技术的发展趋势。
作者
许彪
张宇
王超
机构地区
解放军电子工程学院
出处
《飞航导弹》
北大核心
2018年第3期36-39,共4页
AERODYNAMIC MISSILE JOURNAL
关键词
美军
无人系统
蜂群技术
分类号
E712 [军事—军事理论]
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1
柯江宁.
“蜂群”攻击——美国获取战场优势的秘密武器[J]
.现代军事,2015,0(2):102-107.
被引量:9
2
何萍.
国外海军 无人机系统最新发展动向[J]
.现代军事,2013,0(2):56-60.
被引量:2
3
申超,武坤琳,宋怡然.
无人机蜂群作战发展重点动态[J]
.飞航导弹,2016(11):28-33.
被引量:38
4
许晓伟,赖际舟,吕品,樊刘仡.
多无人机协同导航技术研究现状及进展[J]
.导航定位与授时,2017,4(4):1-9.
被引量:52
二级参考文献
11
1
崔乃刚,王小刚,郭继峰.
基于Sigma-point卡尔曼滤波的INS/Vision相对导航方法研究[J]
.宇航学报,2009,30(6):2220-2225.
被引量:10
2
DING Meng,WEI Li,WANG Bangfeng.
Vision-based Estimation of Relative Pose in Autonomous Aerial Refueling[J]
.Chinese Journal of Aeronautics,2011,24(6):807-815.
被引量:18
3
陶通,黄亚楼,苑晶,孙凤池.
基于协助校正方法的多机器人主动同时定位与建图[J]
.模式识别与人工智能,2012,25(3):534-543.
被引量:9
4
白瑞光,孙鑫,陈秋双,全雄文.
基于Gauss伪谱法的多UAV协同航迹规划[J]
.宇航学报,2014,35(9):1022-1029.
被引量:25
5
徐博,白金磊,郝燕玲,高伟,刘亚龙.
多AUV协同导航问题的研究现状与进展[J]
.自动化学报,2015,41(3):445-461.
被引量:47
6
周绍磊,康宇航,秦亮,尹延涛.
多无人机协同控制的研究现状与主要挑战[J]
.飞航导弹,2015(7):31-35.
被引量:12
7
杨少凡,余华兵,陈新华,孙长瑜.
基于扩展Kalman滤波的单领航者自主水下航行器协同导航判别式训练方法研究[J]
.电子与信息学报,2015,37(11):2756-2761.
被引量:4
8
袁全盛,胡永江,王长龙.
无人机中继通信的关键技术与发展趋势[J]
.飞航导弹,2015(10):26-29.
被引量:20
9
陈海,何开锋,钱炜祺.
多无人机协同覆盖路径规划[J]
.航空学报,2016,37(3):928-935.
被引量:43
10
刘泽勋.
无人机控制模块的概念与发展[J]
.飞航导弹,2016(4):55-58.
被引量:4
共引文献
95
1
钟日进,陈琪锋.
利用集群内测距和对目标测向的协同定位方法[J]
.航空学报,2020(S01):140-148.
被引量:11
2
张旭,张涛,赵汉武.
现代战斗机威胁源分类方法[J]
.飞机设计,2019,0(5):52-56.
被引量:1
3
王海涛,向婷婷.
无人机的发展概况和关键技术解析[J]
.电信快报,2020(12):13-15.
被引量:4
4
韩勇强,李利华,陈家斌,吴限,李磊磊,李蓉.
地面无人作战平台导航技术发展现状与趋势[J]
.导航与控制,2020,19(4):96-110.
被引量:7
5
平洋,刘文斌,缪正元,葛品,黄琮凯,庄正浩.
智能无人艇研究现状及关键问题发展趋势[J]
.船舶工程,2023,45(2):61-69.
被引量:4
6
姜可,张训立,冯晨.
基于分布式作战理念的常规弹道导弹反航母作战指挥体系研究[J]
.火箭军工程大学学报,2020(3):25-28.
7
冯志强,姚羽,陈海龙,郑宗贵,贺冲.
基于智能阵列天线的无人机测向与定位技术[J]
.智能安全,2022,1(1):36-41.
8
邓建礼,段立波,邓文帅,袁正钊.
无人机蜂群战术对地面防空作战的影响及应对策略[J]
.军民两用技术与产品,2018,0(24):6-6.
被引量:1
9
李坡,张志雄,赵希庆.
美海军无人作战平台现状及发展趋势分析[J]
.装备学院学报,2014,25(3):6-9.
被引量:19
10
陈方舟,黄靖皓,赵阳辉.
美军无人“蜂群”作战技术发展分析[J]
.装备学院学报,2016,27(2):34-37.
被引量:31
同被引文献
136
1
张伟奇,吴会博,李润泽.
美军智能无人装备建设对我军的启示[J]
.军事交通学报,2023(3):34-38.
被引量:1
2
王飞跃.
平行系统方法与复杂系统的管理和控制[J]
.控制与决策,2004,19(5):485-489.
被引量:332
3
陈宗基,魏金钟,王英勋,周锐.
无人机自主控制等级及其系统结构研究[J]
.航空学报,2011,32(6):1075-1083.
被引量:74
4
王越超,刘金国.
无人系统的自主性评价方法[J]
.科学通报,2012,57(15):1290-1299.
被引量:32
5
赵曦,程明,路明,熊波.
空面导弹引信技术发展浅析[J]
.飞航导弹,2012(8):93-96.
被引量:3
6
陈侠,刘敏,胡永新.
基于不确定信息的无人机攻防博弈策略研究[J]
.兵工学报,2012,33(12):1510-1515.
被引量:33
7
樊会涛.
空战制胜“四先”原则[J]
.航空兵器,2013,20(1):3-7.
被引量:27
8
孙振平.
地面无人作战平台应用与发展[J]
.国防科技,2013,34(5):12-16.
被引量:20
9
牛轶峰,肖湘江,柯冠岩.
无人机集群作战概念及关键技术分析[J]
.国防科技,2013,34(5):37-43.
被引量:120
10
耿振余,刘思彤,李德龙.
嵌入式空战训练中虚拟智能对手的生成研究[J]
.现代防御技术,2014,42(3):172-177.
被引量:8
引证文献
14
1
彭正忠,欧青华.
无人机蜂群作战及其关键技术研究[J]
.舰船电子工程,2023,43(1):1-4.
2
邢宇峰.
无人机蜂群战术应用研究[J]
.军民两用技术与产品,2018,0(18):27-27.
被引量:1
3
宋庆庆,卫浩,李健,曾轩.
美军自主无人系统关键技术现状及发展趋势[J]
.装备制造技术,2018,0(11):126-128.
被引量:4
4
宋英杰,吴亚楠.
无人机蜂群技术在公安工作中应用的展望[J]
.西部公安论坛,2019,17(2):49-54.
5
李超,梅风华,吕余海,成建波.
国外海军机载武器装备技术发展研究[J]
.飞航导弹,2019,0(9):36-41.
被引量:1
6
符文星,郭行,闫杰.
智能无人飞行器技术发展趋势综述[J]
.无人系统技术,2019,2(4):31-37.
被引量:23
7
汤润泽,张承龙,李林林.
人工智能在无人战场态势预判与博弈对抗中的应用[J]
.现代防御技术,2020,48(5):25-31.
被引量:6
8
许瑞明.
无人机集群智能的生成样式研究[J]
.现代防御技术,2020,48(5):44-49.
被引量:6
9
刘剑豪,汤辛,魏光辉,焦士俊,胡乔林.
无人机蜂群对未来战争的影响及应对措施分析[J]
.飞航导弹,2020(9):28-31.
被引量:5
10
郭行.
智能无人系统发展战略研究[J]
.无人系统技术,2020,3(6):1-11.
被引量:16
二级引证文献
125
1
曹冠平,甄自清,李坎.
基于灰色层次分析法的无人机蜂群作战能力评估[J]
.装甲兵学报,2023(4):65-69.
2
刘闯,鱼小军,张婷,朱豪坤.
无人集群装备仿真试验关键技术现状及趋势[J]
.航空学报,2022,43(S01):21-33.
被引量:5
3
刘跃,靖艾屏.
2000年长安向百姓奉献四道“大餐”[J]
.大众汽车,2000(4):17-18.
4
邓宇,高俊滨,许林乾,袁梓源,谢钦.
自动巡航林火监测无人机的研究[J]
.科教导刊(电子版),2019,0(33):282-284.
被引量:2
5
张进,薛德鑫,王奉甲.
新型重点区域无人机防控系统[J]
.现代防御技术,2020,48(1):11-18.
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6
冯泽冰,芦玥.
区块链增强无人机蜂群系统安全性分析[J]
.信息通信技术与政策,2020(2):14-18.
被引量:6
7
梁晓龙,胡利平,张佳强,柏鹏,任宝祥,李哲,何吕龙.
航空集群自主空战研究进展[J]
.科技导报,2020,38(15):74-88.
被引量:14
8
陈尧,尹伟,鲁振兴.
基于TDM信号的反无人机MIMO雷达系统[J]
.计算机测量与控制,2020,28(10):226-230.
被引量:2
9
吕少杰,杨岩,韩振飞.
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.航空科学技术,2020,31(10):36-40.
被引量:3
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王肖飞,李冬,陆巍巍,谢宇鹏.
无人机集群战例分析与作战研究[J]
.舰船电子工程,2020,40(11):16-19.
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邢强,贾鑫,朱卫纲,张维坤.
无人机群组认知电子战概述及关键技术[J]
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飞航导弹
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