摘要
提出一种简易Hough变换的圆检测方法,其参数空间为二维累加器,在没有嵌套圆的情况下大大提高了圆的检测效率。基于K-means聚类分割算法下,采用随机寻找到原木边缘上的一点,根据其梯度角信息搜索同一原木边缘上的其它两点来寻找潜在原木图像上的类圆,根据潜在类圆的圆心参数累积和原木边缘验证,进而判定潜在原木是否真实存在。
A method of circle detection based on simple Hough transform is proposed. The parameter space is a two-dimensional accumulator,which greatly improves the detection efficiency of circles without nested circles. Based on the K-means clustering algorithm,the method searches randomly for a point on the edge of the log,and searches for two other points on the same log edge according to the gradient angle information,center of the cumulative parameters and log edge validation,and then determines the potential existence of logs.
作者
杨泽灿
林耀海
林艺杉
YANG Zecan;LIN Yaohai;LIN Yishan(Fujian Agriculture and Forest University, Fuzhou, Fujian 350002, Chin)
出处
《龙岩学院学报》
2018年第2期70-76,共7页
Journal of Longyan University
基金
福建省自然科学基金(2018J01645)
福建农林大学大学生创新创业训练计划项目(201710389139)
关键词
简易Hough变换
原木端面识别
多圆检测
原木验证
simple Hough transformation
logs cross section detection
multi-circle detection
logs verification