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全球高污染发电机组PM2.5排放量

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摘要清华大学地球系统科学系张强教授研究组与合作者在《自然-可持续发展》创刊号发表新成果,在全球尺度建立了以机组为单元的电力行业大气污染物排放数据库,并识别出高污染发电机组及其对全球大气污染物排放的重要贡献.通过对全球和区域尺度多个电力行业数据库开展大数据挖掘研究,

出处《科学中国人》 2018年第5期12-12,共1页 Scientific Chinese

关键词大气污染物排放发电机组 PM2.5 排放量地球系统科学电力行业可持续发展清华大学

分类号 X51 [环境科学与工程—环境工程]

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科学中国人

2018年第5期

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