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厌氧消化产气预测模型研究进展 被引量:3

Research Progress on Biogas Production Prediction Models for Anaerobic Digestion
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摘要 综述了厌氧消化产气预测模型的研究现状,通过论述线性回归模型、动力学模型、人工神经网络模型的应用研究进展及存在问题,并重点介绍人工神经网络产气预测模型,对其发展趋势进行展望,以期为今后产气预测模型的选择提供指导,为模型在实际工程中的应用提供依据。 This paper reviewed the current research progress on biogas production prediction models for anaerobic digestion,discussed research progress and existing limitations of multivariate linear regression model,dynamic model and artificial neural network model,mainly focused on the artificial neural network model,and outlook the development trend of artificial neural network,which could provide model selection guidance for future biogas production prediction and theoretical basis for practical engineering application.
作者 黄小英 黄涛 彭道平 刘轶鋆 张毅博 HUANG Xiao-ying;HUANG Tao;PENG Dao-ping;LIU Yi-yun;ZHANG Yi-bo(Faculty of Geosciences & Environmental Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China)
出处 《四川环境》 2018年第2期161-166,共6页 Sichuan Environment
基金 四川省科技计划项目(国际合作计划)(申报编号16GH0097 计划编号2016HH0084)
关键词 厌氧消化 产气预测模型 人工神经网络 Anaerobic digestion biogas production prediction models artificial neural network
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