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人脸表情识别算法综述
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摘要
人脸表情识别因其广泛的应用领域与良好的发展前景,成为计算机视觉领域的一个研究热点。文中综合论述了表情识别的研究状况与各类算法,并对其中的特征提取算法与表情分类算法进行了简单描述。常规的特征提取算法有基于几何特征的提取方法、基于整体统计特征的提取方法、基于频率特征率的提取方法和基于运动特征的提取方法。常规的表情分类算法则从基于传统机器学习与深度学习两个角度进行介绍。
作者
聂倩倩
秦润泽
高育新
胡欣宇
机构地区
山西农业大学
山西平安谷信息技术有限公司
出处
《物联网技术》
2018年第5期55-57,共3页
Internet of things technologies
关键词
表情识别
特征提取
表情分类
SVM
CNN
HMM
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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易积政,毛峡,Ishizuka Mitsuru,薛雨丽.
基于特征点矢量与纹理形变能量参数融合的人脸表情识别[J]
.电子与信息学报,2013,35(10):2403-2410.
被引量:23
2
余龙华,王宏,钟洪声.
基于隐马尔科夫模型的人脸识别[J]
.计算机技术与发展,2012,22(2):25-28.
被引量:15
3
黄小娟,吴荣腾.
改进的隐马尔可夫表情识别模型参数优化算法[J]
.河南工程学院学报(自然科学版),2014,26(4):59-64.
被引量:1
4
施徐敢,张石清,赵小明.
融合深度信念网络和多层感知器的人脸表情识别[J]
.小型微型计算机系统,2015,36(7):1629-1632.
被引量:13
5
蒋斌,贾克斌,杨国胜.
人脸表情识别的研究进展[J]
.计算机科学,2011,38(4):25-31.
被引量:31
6
王大伟,周军,梅红岩,张素娥.
人脸表情识别综述[J]
.计算机工程与应用,2014,50(20):149-157.
被引量:29
7
常亮,邓小明,周明全,武仲科,袁野,杨硕,王宏安.
图像理解中的卷积神经网络[J]
.自动化学报,2016,42(9):1300-1312.
被引量:419
8
张学工.
关于统计学习理论与支持向量机[J]
.自动化学报,2000,26(1):32-42.
被引量:2260
9
王信,汪友生.
基于深度学习与传统机器学习的人脸表情识别综述[J]
.应用科技,2018,45(1):65-72.
被引量:14
10
施徐敢,赵小明,张石清.
人脸表情识别研究的新进展[J]
.实验室研究与探索,2014,33(10):103-107.
被引量:8
二级参考文献
188
1
田巍,庄镇泉.
基于HSV色彩空间的自适应肤色检测[J]
.计算机工程与应用,2004,40(14):81-85.
被引量:37
2
白高峰.
一种基于平面拟合的图像恢复方法[J]
.计算机应用,2004,24(11):126-127.
被引量:4
3
谷春亮,尹宝才,孔德慧,胡永利.
基于三维多分辨率模型与Fisher线性判别的人脸识别方法[J]
.计算机学报,2005,28(1):97-104.
被引量:4
4
徐毅琼,李弼程,王波.
基于隐马尔可夫模型的自动人脸识别方法[J]
.计算机应用,2004,24(B12):225-227.
被引量:3
5
王海涛,刘俊,王阳生.
自商图像[J]
.计算机工程,2005,31(18):178-179.
被引量:10
6
周建中,何良华.
基于DWT-DCT-SVM的人脸表情识别[J]
.数据采集与处理,2006,21(1):64-68.
被引量:10
7
谈昌彬,李一民.
基于EHMM的人脸识别[J]
.云南民族大学学报(自然科学版),2006,15(4):285-288.
被引量:5
8
刘晓旻,谭华春,章毓晋.
人脸表情识别研究的新进展[J]
.中国图象图形学报,2006,11(10):1359-1368.
被引量:61
9
张文超,山世光,张洪明,陈杰,陈熙霖,高文.
基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别[J]
.软件学报,2006,17(12):2508-2517.
被引量:82
10
薛雨丽,毛峡,张帆.
BHU人脸表情数据库的设计与实现[J]
.北京航空航天大学学报,2007,33(2):224-228.
被引量:20
共引文献
2792
1
陈梦,王晓青.
全卷积神经网络在建筑物震害遥感提取中的应用研究[J]
.震灾防御技术,2019,14(4):810-820.
被引量:6
2
陈妮亚,阮佳阳,黄金苗,杨伟.
结合深度学习与生物特征识别在冷链拣选中的算法研究[J]
.智能科学与技术学报,2019,0(1):88-95.
被引量:1
3
丁名都,李琳.
基于CNN和HOG双路特征融合的人脸表情识别[J]
.信息与控制,2020,49(1):47-54.
被引量:17
4
王雷,闫红蕾,张自力.
收益率曲面预测及其在信用债投资组合管理中的应用[J]
.统计研究,2021(4):145-160.
被引量:3
5
王维波,徐西龙,盛立,高明.
卷积神经网络微地震事件检测[J]
.石油地球物理勘探,2020(5):939-949.
被引量:10
6
白岗岗,侯精明,史玉品,韩浩,郭凯华,李丙尧,付德宇.
基于支持向量机的葫芦河流域径流变化的多因素贡献率分析[J]
.水土保持研究,2020,27(2):112-117.
被引量:2
7
曾赟.
第四种法学知识新形态——数据法学的研究定位[J]
.法制与社会发展,2023,29(1):41-59.
被引量:9
8
陆文星,戴一茹,李克卿.
基于自适应惯性权重优化后的粒子群算法优化误差反向传播神经网络和深度置信网络(DBN-APSOBP)组合模型的短期旅游需求预测研究[J]
.科技促进发展,2020,16(5):470-478.
被引量:1
9
乔丹,刘刚,杨执钧,钟韬,白雪.
基于迁移学习的船舶目标识别[J]
.计算机应用研究,2020,37(S01):324-325.
被引量:1
10
赵毅力,李禹成,陈皓.
云南野生鸟类图像自动识别系统[J]
.计算机应用研究,2020,37(S01):423-425.
被引量:2
同被引文献
13
1
郭磊,王秋光.
Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现[J]
.哈尔滨理工大学学报,2009,14(5):123-126.
被引量:35
2
梁路宏,艾海舟,徐光祐,张钹.
人脸检测研究综述[J]
.计算机学报,2002,25(5):449-458.
被引量:353
3
王大伟,周军,梅红岩,张素娥.
人脸表情识别综述[J]
.计算机工程与应用,2014,50(20):149-157.
被引量:29
4
卢官明,何嘉利,闫静杰,李海波.
一种用于人脸表情识别的卷积神经网络[J]
.南京邮电大学学报(自然科学版),2016,36(1):16-22.
被引量:49
5
李勇,林小竹,蒋梦莹.
基于跨连接LeNet-5网络的面部表情识别[J]
.自动化学报,2018,44(1):176-182.
被引量:97
6
周涛,孙亚新.
基于两阶段分类与自适应特征变换的人脸表情识别[J]
.现代计算机,2018,24(4):31-35.
被引量:2
7
韦宁燕,韦洪浪,吴明林,王星.
面向人脸表情识别的多约束稀疏分类方法[J]
.电子世界,2018,0(7):80-82.
被引量:2
8
樊雷.
一种基于Keras和CNN的人脸表情识别系统设计[J]
.电脑知识与技术,2018,14(11X):178-179.
被引量:4
9
蒋斌,甘勇,张焕龙,张秋闻.
非正面人脸表情识别方法综述[J]
.计算机科学,2019,46(3):53-62.
被引量:6
10
陆嘉慧,张树美,赵俊莉.
基于深度学习的面部表情识别研究[J]
.计算机应用研究,2020,37(4):966-972.
被引量:12
引证文献
4
1
姜莉媛.
人脸表情识别算法研究[J]
.无线互联科技,2020,17(2):116-117.
2
王晓红,梁祐慈,麻祥才.
一种基于Inception思想的人脸表情分类深度学习算法研究[J]
.光学技术,2020,46(3):347-353.
被引量:11
3
马金峰.
基于密集连接卷积结构的人脸表情识别研究[J]
.电脑与电信,2021(4):1-5.
被引量:1
4
李小兰,孙金瑞,冉长双,肖玲敏,李洪进.
人脸表情识别技术在教学质量分析中的应用[J]
.无线互联科技,2022,19(1):79-81.
二级引证文献
12
1
宋素涛,张文君.
心理学研究中常用的情绪数据库[J]
.鲁东大学学报(哲学社会科学版),2020,37(5):67-75.
被引量:1
2
翟海庆,刘丹,刘晙.
利用双流卷积神经网络的人脸表情识别方法[J]
.光学技术,2020,46(6):712-720.
被引量:8
3
陈宇斌.
基于改进核判别算法的视频运动人脸图像相似表情识别研究[J]
.齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2021,37(1):36-40.
被引量:1
4
胡川飞,王永雄,李冬,高天天.
基于DSA-BCNN的毫米波图像隐藏物检测[J]
.光学技术,2021,47(2):178-186.
被引量:1
5
张宏丽,白翔宇.
利用优化剪枝GoogLeNet的人脸表情识别方法[J]
.计算机工程与应用,2021,57(19):179-188.
被引量:12
6
崔婷婷,于海霞.
基于改进深度学习的动画人物面部表情生成方法的研究[J]
.九江学院学报(自然科学版),2021,36(4):68-72.
被引量:1
7
杨道武,陈文洁,陈爱斌.
基于复值谱图的重参数化结构声源分离条件网络[J]
.郑州大学学报(理学版),2022,54(2):61-66.
8
贺莉,项亚光.
基于深度学习算法的健美操动态姿势识别分析系统[J]
.安阳工学院学报,2022,21(4):51-56.
9
张沫.
基于改进GAN的局部遮挡人脸表情自动识别方法[J]
.科技通报,2022,38(4):23-28.
10
程学军,王建平,邢萧飞.
利用改进型GAN网络的面部表情识别[J]
.计算机工程与设计,2022,43(8):2294-2302.
被引量:3
1
斯崇达.
完善矿业承包的几条建议[J]
.有色金属(矿山部分),1991,43(2):41-43.
2
王兴隆,潘维煌,赵末.
华北航空相依网络统计特征与鲁棒性分析[J]
.科学技术与工程,2018,18(13):180-185.
被引量:8
3
戴乐宇.
基于人工智能算法的仿生机器人行动的设计[J]
.电子技术与软件工程,2018(9):246-246.
被引量:3
4
冯英瑞,马士正,钱帮全,焦良葆.
基于机器视觉的目标位置检测方法研究[J]
.信息化研究,2018,44(1):28-32.
5
杨园园,高旭杰,闫建玲,赵国良.
中医药治疗冠心病稳定型心绞痛研究进展[J]
.光明中医,2018,33(8):1099-1101.
被引量:16
6
赵立超,王望,杨杰霖,李品威.
不平衡与回转体松动的故障甄别实例[J]
.机械设计与制造,2018(A01):75-77.
7
高鹏辉,赵武峰,沈继忠.
结合背景差分与光流法的人群状态突变检测[J]
.浙江大学学报(工学版),2018,52(4):649-656.
被引量:13
8
陈咏鑫,安昱霖,邬思雨.
股票配资风险价值研究[J]
.华北金融,2018(3):33-37.
9
胡媛,王一津,刘卫,俞子恒.
全球卫星导航反射信号遥感的镜面反射点快速估算[J]
.科学技术与工程,2018,18(8):108-113.
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10
张重生,彭国雯,于珂珂.
基于GBDT和HOG特征的人脸关键点定位[J]
.河南大学学报(自然科学版),2018,48(2):214-222.
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