一种快速精英化多目标遗传算法：NSGA-Ⅱ

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摘要 NSGA 是一种流行的基于非支配的遗传算法,用于多目标优化.是一种非常有效的算法,但由于其计算复杂度低、缺乏精英性以及需要预先确定共享参数σshare而被诟病.NSGA-II提出了一种更好的排序算法,该算法采用了精英主义,不需要选择共享参数.

作者韩蕊

机构地区武警工程大学装备管理与保障学院

出处《课程教育研究（学法教法研究）》 2018年第3期25-26,共2页

关键词多目标遗传算法精英化多目标优化排序算法精英主义复杂度精英性共享

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课程教育研究（学法教法研究）

2018年第3期

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