摘要
目的将BP神经网络和GA-BP神经网络模型引入到肝硬化病例资料中,对肝硬化分期诊断的分类进行预测分析,比较两种分类方法的预测性能。方法根据肝硬化患者病例资料,进行BP神经网络和GA-BP神经网络模型的建模和预测。结果 BP神经网络的ACC为67.50%,GA-BP神经网络的ACC为92.50%,GA-BP神经网络的TPR、TNR、PV+、PV-、AUC四个指标均高于BP神经网络,且建模时间大大缩短。结论 GA-BP神经网络可以提高分类预测效果,具有对肝硬化分期分类预测的可行性。
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2018年第2期239-241,245,共4页
Chinese Journal of Health Statistics
