期刊文献+

大数据条件下物流采购竞价交易模式创新研究 被引量:11

Research on the Innovation Model of Bidding Trade for Logistics Procurement under the Big Data Conditions
下载PDF
导出
摘要 随着现代科学技术的不断进步,应用大数据技术突破物流服务采购交易的时间与空间限制,使得多对多的物流采购群体竞价交易模式成为可能。本文探讨了大数据的长尾效应、全数据分析和大批量数据处理等,并通过博弈机制设计了突破交易的信息不对称问题,创新了基于物流大数据技术的竞价交易模式。 With the continuous progress of modern science and technology,the using of big data technology will break through the constraints of the time and space of logistics service procurement transaction,and makes it is possible to realize the trading of many to many logistics purchasing groups based on the bidding model.This paper discusses the long tail effect,data analysis and mass data processing of big data,and designs a asymmetrical question of transaction information,and a bidding and transaction model based on logistics big data technology through game theory.This model has improved the transaction efficiency of the logistics purchasing market to a great extent,and has a good theoretical and practical functions.
作者 周乐欣 宋山梅 李露 ZHOU Lexin;SONG Shanmei;LI Lu(School of Management, Guizhou University, Guiyang, Guizhou, 550025, China;High Grade Peoples Court of Guizhou Province, Guiyang, Guizhou, 550025, China)
出处 《贵州大学学报(社会科学版)》 2018年第2期63-68,共6页 Journal of Guizhou University(Social Sciences)
基金 国家自然科学基金地区项目"基于VCG机制的区域物流双边多对多在线竞价交易机制模型 算法及仿真研究"(71461003) 贵州大学文科重大科研项目"基于大数据视域的不确定系统理论比较研究及应用"(GDZT201604)
关键词 大数据 物流采购 群体竞价 交易模式 big data logistics procurement group bidding trading model
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献117

  • 1张引,陈敏,廖小飞.大数据应用的现状与展望[J].计算机研究与发展,2013,50(S2):216-233. 被引量:376
  • 2王媛媛,丁毅,孙媛媛,赵志丹.数据可视化技术的实现方法研究[J].现代电子技术,2007,30(4):71-74. 被引量:34
  • 3李凌燕.OLAP系统中多维数据可视化的实现[J].现代电子技术,2007,30(10):142-145. 被引量:2
  • 4工业和信息化部.《物联网“十二五”发展规划》发布[EB/OL].http://WWW.miit.gov.cn/n11293472/n11293832/n12771663/14473808.html.
  • 5涂子沛.大数据[M].桂林:广西师范大学出版社.2012.
  • 6维基百科.云计算[EB/OL].2012-10-31http://zh.wikipedia.org/wiki/云计算.
  • 7维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼思·库克耶.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社,2013:5-25.
  • 8高勇.啤酒与尿布[M].北京:清华大学出版社,2008.
  • 9赵国栋,易欢欢,糜万军等.大数据时代的历史机遇:产业变革与数据科学[M].北京:清华大学出版社,2013:35-38.
  • 10NAISBITT J. Megatrends: Ten new directions transfor- ming our iive[M]. New York: Warner Books, 1982: 40 - 42.

共引文献537

同被引文献61

引证文献11

二级引证文献31

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部