基于改进的Page Rank算法的网页主题相关度分析研究

基于链接分析的经典算法Page Rank,其页面转移概率被平均分配到链出页面,新页面链接较少,所以PR值较低,出现在最后反馈结果中的排序靠后,影响用户信息获取效率和准确度,而冗余信息对用户的干扰使用是信息检索领域探究的焦点。文章分析经典算法Page Rank的优缺点,并提出基于主题相关性的Page Rank算法改进策略,实施重新排序,结果证明改进后的算法提高查询效率和质量,具有良好的稳定性,具备可拓展性。