随机森林在指数型基金触发式投资方面的应用

随着人工智能的兴起与大数据技术的发展,金融领域由宏观研究转向量化分析和智能投资方向。基金智能定投和基金触发式投资正逐步取代传统的投资方式。本文基于上证市盈率,指数型基金,上证指数以及沪深300指数的相关概念,性质以及特点进行分析和探索,构建一个样本量为469,特征数为8的训练集,提出基于随机森林模型对指数型基金触发式投资的方法。